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Redis高级功能-1、高并发基本概述

2019年08月21日 19:20  | 萬仟网IT编程  | 我要评论

1、可能的问题

       要将redis运用到工程项目中,只使用一台redis是万万不能的,原因如下:

(1)从结构上,单个redis服务器会发生单点故障,并且一台服务器需要处理所有的请求负载,压力较大。

(2)从容量上,单个redis服务器内存容量有限,就算一台redis服务器内存容量为256g,也不能将所有内容都用作redis存储内存,一般情况下,单台redis最大使用内存不应该超过20g

2、基本概念

2.1. 高可用

“高可用”(high availability)用来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高可用性。

高可用就是系统一直都能用,即使一台redis挂了,系统还是能用别的redis使用。

2.2. 高并发

         高并发是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

         高并发指标有 响应时间、吞吐量、每秒查询率qpsquery per second),并发用户等。

         响应时间:系统对请求作出响应的时间,例如系统处理一个http请求需要200ms,这个200ms就是系统响应时间。

         吞吐量:单位时间内处理的请求数量。

         qps:每秒响应请求数。在互联网领域,这个指标和吞吐量区分的不明显

         并发用户数:同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统,同时在线数量一定程序上代表了系统的并发用户数。

 

3、提升系统的并发能力

      提升系统并发能力的方式,方法论中有两种:垂直扩展(scale up)和水平扩展(scale out

3.1. 垂直扩展

       垂直扩展:提升单机处理能力,说白就是提升单兵作战能力。

(1)增加单机硬件性能。例如增加cpu核数,升级更好的网卡如万兆,升级更好的硬盘如ssd,扩充硬盘容量如2t,扩充系统内存如128g(都是用钱来解决的问题,没啥技术含量)

(2)提升单机架构性能。例如使用cache来减少io次数,使用异步来增加单服务吞吐量,使用无锁数据结构来减少响应时间。

 

   如果预算不是问题,建议使用“增强单机硬件性能”的方式提升系统并发能力。因为这个阶段,公司的战略往往是发展业务抢时间,而这种方式是最快的方法。

 

   总结:不管是提升单机硬件性能,还是提升单机架构性能,都有一个致命的不足:单机性能是有极限的。所有互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是水平扩展。

3.2. 水平扩展

         水平扩展:只要增加服务器数量,就能线性扩展系统性能。水平扩展对系统架构的设计是有要求的,难点在于:如何在架构各层进行可水平扩展的设计。

         说白就是搞人海战术。。。

 

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