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XML与面向Web的数据挖掘技术

200  人参与 | 时间:2018-06-01 | 我要评论

  面向Web的数据挖掘

  Web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Web的数据而言,传统的数据库中的数据结构性很强,即其中的数据为完全结构化的数据,而Web上的数据最大特点就是半结构化。所谓半结构化是相对于完全结构化的传统数据库的数据而言。显然,面向Web的数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。

  1.异构数据库环境

  从数据库研究的角度出发,Web网站上的信息也可以看作一个数据库,一个更大、更复杂的数据库。Web上的每一个站点就是一个数据源,每个数据源都是异构的,因而每一站点之间的信息和组织都不一样,这就构成了一个巨大的异构数据库环境。如果想要利用这些数据进行数据挖掘,首先,必须要研究站点之间异构数据的集成问题,只有将这些站点的数据都集成起来,提供给用户一个统一的视图,才有可能从巨大的数据资源中获取所需的东西。其次,还要解决Web上的数据查询问题,因为如果所需的数据不能很有效地得到,对这些数据进行分析、集成、处

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